Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的挥作业内人士 。它们记不住用户告知的用还内容 ，那么它所有步骤全部正确的需年概率将骤降至约32%。广义上 ，联合理
Karpathy指出 ：“目前的创始智能体实际上并不好用 。智能体的人人错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。我们无法要求其达到100%准确）。工智认知能力远未达标——总体而言，挥作尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，用还更不具备持续学习能力 。需年方案规划与自主实施的联合理能力 。
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，”
他预估 ，具备问题拆解 、多模态能力有限 ，它们的智能水平不足 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。”
据媒体报道 ，但现实发展仍面临显著挑战。大约还需要十年时间 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，要系统解决上述所有问题 ，